نحوه استقرار میکروسرویس ها: موضوعات داغ و راهنمای عملی در کل شبکه در 10 روز گذشته
با محبوبیت رایانش ابری و DevOps، معماری میکروسرویس به انتخاب اصلی برای تحول دیجیتال سازمانی تبدیل شده است. این مقاله به طور سیستماتیک راه حل کامل برای استقرار میکروسرویس را بر اساس موضوعات فنی داغ در سراسر اینترنت در 10 روز گذشته همراه با مقایسه داده های کلیدی توضیح می دهد.
1. 5 موضوع داغ اخیر در زمینه میکروسرویس ها
| رتبه بندی | موضوع | شاخص گرما | بستر بحث اصلی |
|---|---|---|---|
| 1 | ادغام K8s و Service Mesh | 9.2 | GitHub، StackOverflow |
| 2 | تمرین میکروسرویس بدون سرور | 8.7 | انجمن AWS، قطعات |
| 3 | ارتباطات میکروسرویس چند زبانه | 8.5 | Reddit، Zhihu |
| 4 | ساخت سیستم مانیتورینگ میکروسرویس | 8.3 | CSDN، توییتر |
| 5 | کاربرد GitOps در میکروسرویس ها | 7.9 | لینکدین، Bilibili |
2. مقایسه راه حل های اصلی استقرار میکروسرویس
| روش استقرار | سناریوهای قابل اجرا | مزایا | معایب | منحنی یادگیری |
|---|---|---|---|---|
| ماشین مجازی سنتی | مهاجرت سازمانی سنتی | جداسازی منابع خوب | راه اندازی آهسته | ★☆☆☆☆ |
| کانتینرسازی (Docker) | خط لوله CI/CD | سازگاری محیطی بالا | نیاز به ابزار ارکستراسیون | ★★★☆☆ |
| کوبرنتیس | محیط تولید انبوه | انبساط و انقباض خودکار | پیکربندی پیچیده | ★★★★★ |
| بدون سرور | خدمات رویداد محور | هزینه های عملیاتی و نگهداری صفر | مشکل شروع سرد | ★★☆☆☆ |
3. شش مرحله اصلی استقرار میکروسرویس
1.آماده سازی محیط زیست: یک پلت فرم استقرار را بر اساس مقیاس تجاری انتخاب کنید. تیم های کوچک و متوسط برای شروع با Docker Swarm توصیه می شود و پروژه های بزرگ مستقیماً از کلاسترهای K8s استفاده می کنند.
2.ساخت تصویر: از ساخت چند مرحله ای برای بهینه سازی اندازه تصویر استفاده کنید. توصیه می شود برای مدیریت وابستگی ها از jib-maven-plugin برای سرویس های جاوا و شعر برای سرویس های پایتون استفاده کنید.
3.ارکستراسیون خدمات: هنگام استفاده از Kubernetes، به پیکربندی یک Resource Quota معقول توجه کنید. توصیه می شود که درخواست CPU روی 70 درصد مقدار محدود تنظیم شود و 30 درصد از فضای بافر حافظه باید رزرو شود.
4.پیکربندی شبکه: راه حل های محبوب اخیر شامل معماری مش سرویس Istio+Envoy است. ترافیک شرق به غرب توسط mTLS رمزگذاری می شود و ترافیک شمال به جنوب از طریق دروازه API کنترل می شود.
5.مدیریت داده ها: هر میکروسرویس یک پایگاه داده مستقل دارد. گزینه های محبوب عبارتند از PostgreSQL + میان افزار زیر پایگاه داده یا استفاده مستقیم از راه حل های NoSQL مانند MongoDB.
6.نظارت بر استقرار: پشته فناوری Prometheus+Grafana+ELK توصیه می شود. OpenTelemetry اخیراً به استاندارد جدیدی برای ابزار دقیق تبدیل شده است.
4. روند انتخاب فناوری استقرار میکروسرویس در سال 2023
| زمینه فنی | فناوری های نوظهور | نرخ رشد پذیرش | نماینده سازنده |
|---|---|---|---|
| مش سرویس | لینکر 2.12 | 42% | شناور |
| دروازه API | Kong 3.0 | 35% | شرکت کنگ |
| ثبت خدمات | کنسول 1.15 | 28% | HashiCorp |
| مرکز پیکربندی | Nacos 2.2 | 56% | علی بابا |
5. نمونه های معماری استقرار معمولی
پروژه‌های محبوب اخیر در GitHub نشان می‌دهد که میکروسرویس‌های سطح تولید عمدتاً از معماری لایه‌ای زیر استفاده می‌کنند:
•لایه زیرساخت: خوشه AWS EKS یا Alibaba Cloud ACK Kubernetes
•لایه ارکستراسیون: ArgoCD استقرار پیوسته GitOps را پیاده سازی می کند
•لایه زمان اجرا：پلاگین شبکه Containerd+CNI
•لایه مشاهده：Prometheus-Operator+AlertManager
•لایه امنیتی：حفاظت در زمان اجرا Aqua Security+Falco
نتیجه گیری:استقرار میکروسرویس مستلزم انتخاب راه حل مناسب بر اساس ذخایر فنی تیم و ویژگی های تجاری است. توصیه می شود با حداقل راه حل قابل اجرا شروع کنید و به تدریج ویژگی های پیشرفته ای مانند مهندسی شبکه و آشوب را معرفی کنید. در آینده نزدیک، می‌توانید روی بهبود کانتینر Sidecar در ویژگی‌های جدید Kubernetes 1.28 تمرکز کنید که کارایی استقرار خدمات را به میزان قابل توجهی بهبود می‌بخشد.
جزئیات را بررسی کنید
جزئیات را بررسی کنید
fa
